انت هنا الان: الرئيسية » القسم الاكاديمي
المقالات الاكاديمية والبحثية

Unified Strategy for Intensification and Diversification Balance in ACO Metaheuristic

    لتحميل الملف من هنا
Views  381
Rating  0
 رافد صكبان عبود كريم 28/10/2017 21:24:44
تصفح هذه الورقة الالكترونية بتقنية Media To Flash Paper

This intensification and diversification in Ant
Colony Optimization (ACO) is the search strategy to achieve a
trade-off between learning a new search experience (exploration)
and earning from the previous experience (exploitation). The
automation between the two processes is maintained using
reactive search. However, existing works in ACO were limited
either to the management of pheromone memory or to the
adaptation of few parameters. This paper introduces the reactive
ant colony optimization (RACO) strategy that sticks to the
reactive way of automation using memory, diversity indication,
and parameterization. The performance of RACO is evaluated
on the travelling salesman and quadratic assignment problems
from TSPLIB and QAPLIB, respectively. Results based on a
comparison of relative percentage deviation revealed the
superiority of RACO over other well-known metaheuristics
algorithms. The output of this study can improve the quality of
solutions as exemplified by RACO.

  • وصف الــ Tags لهذا الموضوع
  • Metaheuristics; Ant Colony Optimization; Reactive Heuristics; Recursive Local Search; Reward Assignment Strategies

هذه الفقرة تنقلك الى صفحات ذات علاقة بالمقالات الاكاديمية ومنها الاوراق البحثية المقدمة من قبل اساتذة جامعة بابل وكذلك مجموعة المجلات العلمية والانسانية في الجامعة وعدد من المدنات المرفوعة من قبل مشرف موقع الكلية وهي كالاتي:

قسم المعلومات

يمكنكم التواصل مع قسم معلومات الكلية في حالة تقديم اي شكاوى من خلال الكتابة الينا,يتوجب عليك اختيار نوع الرسالة التي تود ان ترسلها لادارة الموقع :